Informatyczne.fora

pawel88

Witam

Mam ogromny problem z napisaniem programu w matlabie. Potrzebna pomoc.

1) Zaimplementować w matlabie klasyfikator k-najbliższych sąsiadów
test_labels=kNN_Classifier(k, test_data, train_data, train_labels)

2) Następnie napisać procedurę implementującą walidację "leave-one-out". Procedura
taka dla danego zbioru danych zwraca skuteczność klasyfikacji (np. w %).

3) Proszę narysować wykres skuteczności w zależności od "k" dla k=(1,200) dla trzech zbiorów danych:
banana.mat clouds.mat normal.mat

Proszę zauważyć, że problemem może być wydajność obliczeniowa. Obliczenia można przyśpieszyć
implementując wektorowo kNN, oraz w "leave-out-one" obliczyć średnią nie po wszystkich elementach
zbioru data tylko po np. 100 losowo wybranych.

mile widziane 2 rozne kopie.
za program oferuje niespodzinkę.
w razie pytań gg 7862555